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北京大學黃如院士團隊在“存內計算AI芯片”領域取得重要研究成果

日期:2022-04-01 來源:半導體產業(yè)網(wǎng)閱讀:372
核心提示:北京大學集成電路學院與人工智能研究院黃如院士——燕博南助理教授課題組關于存內計算的的學術文章,“存內計算AI芯片”領域取得重要研究成果
據(jù)悉,在IEEE國際固態(tài)電路(International Solid-State Circuits Conference, ISSCC)會議上,北京大學集成電路學院與人工智能研究院黃如院士——燕博南助理教授課題組關于存內計算的的學術文章《A 1.041Mb/mm2 27.38TOPS/W Signed-INT8 Dynamic Logic based ADC-Less SRAM Compute-In-Memory Macro in 28nm with Reconfigurable Bitwise Operation for AI and Embedded Applications》收錄于“Session 11 存內計算與SRAM”專題(文章號11.7)。
 
據(jù)介紹,此工作提出高效的無ADC架構SRAM存內計算加速引擎,基于28nm工藝搭建模塊可以達到27.38TOPS/W@INT8的高能效比,同時實現(xiàn)高達1.041Mb/mm2密度,達到國際領先指標并實現(xiàn)技術突破。
 
消息稱,該工作合作者有北京蘋芯科技有限公司、Neonexus Group與杜克大學。課題組獲得了北京大學人工智能研究院、北京蘋芯科技等資助。
 
此外,據(jù)了解,存內計算芯片主要用于深度學習網(wǎng)絡中海量乘加計算的加速。課題組還利用原型芯片進行了常見的神經(jīng)網(wǎng)絡的實際演示,在ISSCC的演示環(huán)節(jié)受到廣泛好評。 
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