日前，中國工程院院士、中星微電子集團創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家鄧中翰，在2021中國人工智能大會上，從芯片半導(dǎo)體技術(shù)面臨的發(fā)展難題出發(fā)，就“后摩爾時代的AI技術(shù)展望”作分享。鄧中翰還提出了后摩爾時代AI技術(shù)的三大悖論，即大數(shù)據(jù)悖論、認知決策悖論、云計算悖論。
在報告的開始，鄧中翰為大家介紹了摩爾定律。摩爾定律英特爾創(chuàng)始人之一戈登·摩爾的經(jīng)驗之談，其核心內(nèi)容為：集成電路上可以容納的晶體管數(shù)目在大約每經(jīng)過18個月便會增加一倍，一定程度上揭示了信息技術(shù)進步的速度。
鄧中翰指出，如今半導(dǎo)體制程節(jié)點已經(jīng)來到了5nm，通過縮小三極管尺寸來推進的傳統(tǒng)摩爾定律逐漸走向極限，單純靠提升工藝來提升芯片性能的方法已無法充分滿足時代的需求。
而半導(dǎo)體技術(shù)停滯，又將會導(dǎo)致市場失去重要的驅(qū)動力。為避免這種情況的發(fā)生，在物理層面和信號層面受制約的情況下，鄧中翰提出了在信息處理層面進行拓展的“智能摩爾技術(shù)路線”。
何為“智能摩爾技術(shù)路線”?即通過進一步借鑒人腦的智慧機制，來分層分區(qū)地去關(guān)注各種東西，從而形成更加智能的計算。
鄧中翰解釋，智能摩爾技術(shù)路線立足于信息處理架構(gòu)的創(chuàng)新，它在More Moore和 More-Than-Moore之外開創(chuàng)了一個新的創(chuàng)新維度，相互之間不僅不會沖突，而且還能夠利用前兩個維度的發(fā)展進步的成果產(chǎn)生合力，共同推進，大幅度提高產(chǎn)品的整體性能。
