半導體產(chǎn)業(yè)網(wǎng)獲悉，中科院微電子所微電子器件與集成技術重點實驗室尚大山研究員與香港大學、清華大學研究人員合作，基于憶阻器（RRAM）存算一體（IMC）芯片，研制了一款連續(xù)學習原型系統(tǒng)，該系統(tǒng)針對多任務連續(xù)學習場景。

 

據(jù)介紹，研究團隊展開軟硬件協(xié)同設計，軟件方面開發(fā)了基于突觸元可塑性的混合精度連續(xù)學習模型（MPCL），采用非對稱權重更新策略，平衡權重的可塑性與穩(wěn)定性，有效緩解災難性遺忘；硬件方面，團隊將MPCL模型部署在由憶阻器存算一體芯片和傳統(tǒng)架構處理器組成的混合模擬數(shù)字硬件系統(tǒng)上。

 

近年來，以深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡為代表的人工智能技術在人臉識別、自動駕駛、智慧城市和健康監(jiān)測等多個領域迅速發(fā)展。

 

中科院微電子所表示，該系統(tǒng)采用IMC計算范式，利用基爾霍夫定律和歐姆定律加速向量矩陣乘法操作，減少了處理器和存儲器之間數(shù)據(jù)傳輸?shù)哪芰亢蜁r間開銷。同時也解決了傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡模型處理時會遺忘已經(jīng)學到的知識，導致在執(zhí)行先前任務時性能大幅下降的問題。