近日，南京郵電大學(xué)郭宇鋒教授團隊在第37屆國際功率半導(dǎo)體器件與集成電路會議（37th International Symposium on Power Semiconductor Devices and ICs, ISPSD 2025）發(fā)表創(chuàng)新研究成果“Intelligent Design of Superjunction Devices based on Physics-informed Neural Network”，第一作者為陳靜講師，通訊作者為郭宇鋒教授。該研究針對傳統(tǒng)設(shè)計方案中“人在回路”的局限，提出了超結(jié)功率器件物理信息網(wǎng)絡(luò)（SJ-PiNN）智能設(shè)計方案?；诰_二維電場分析和碰撞電離路徑積分構(gòu)建的R阱模型生成數(shù)據(jù)，訓(xùn)練SJ-PiNN模型實現(xiàn)從性能指標(biāo)到結(jié)構(gòu)參數(shù)的智能預(yù)測，并結(jié)合差分進化算法，實現(xiàn)任意擊穿電壓與比導(dǎo)通電阻下的最優(yōu)寬長比設(shè)計。結(jié)果表明SJ-PiNNd的R²預(yù)測準(zhǔn)確率>99.6%，3秒內(nèi)可生成與數(shù)值仿真平均誤差<3%的最優(yōu)寬長比設(shè)計，且基于該方案，在CRM 12英寸超結(jié)工藝平臺研制出兩個750V超結(jié)器件，實測擊穿電壓/比導(dǎo)通電阻平均偏差僅2.4%/5.1%。這一成果為功率器件的設(shè)計提供了全新的設(shè)計方法。

ISPSD是功率器件和功率集成電路領(lǐng)域最具影響力和規(guī)模最大的頂級國際學(xué)術(shù)會議，被認為是功率半導(dǎo)體器件和集成電路領(lǐng)域的奧林匹克會議，覆蓋了功率半導(dǎo)體器件、功率集成電路、功率集成、工藝、封裝和應(yīng)用等功率半導(dǎo)體領(lǐng)域的所有方面，一直以來都是國內(nèi)外產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界爭相發(fā)表重要成果和交流的平臺。會議共錄用176篇高質(zhì)量論文，吸引了600余名學(xué)者與工程技術(shù)人員參與。ISPSD每年在歐洲、日本、北美和其他地區(qū)輪流舉辦，2025年的舉辦地為日本熊本市，2026年將在美國拉斯維加斯市舉辦。此次我院團隊在ISPSD發(fā)表研究成果，彰顯了南京郵電大學(xué)集成電路學(xué)院在功率器件前沿技術(shù)研發(fā)方面的強勁實力。 

（來源：南郵集成電路）